Монография посвящена актуальному направлению искусственного интеллекта - исследованиям в области технологии искусственных нейронных сетей и разработке программного обеспечения, предназначенного для автоматизации моделирования искусственной нейронной сети при решении прикладных задач классификации и прогнозирования. Проводится обзор основных нейросетевых парадигм и задач, решаемых с помощью искусственных нейронных сетей. Рассматривается современное нейросетевое программное обеспечение. В рамках исследований разработана автоматизированная нейросетевая система, в том числе: объектно-ориентированная модель, которая допускает расширение функциональных возможностей системы и может стать основой для создания средств поддержки принятия решений в различных областях бизнеса и производства; хранилище нейросетевых решений, согласованное с объектно-ориентированной моделью, которое повышает оперативность применения нейросетевой технологии при решении задач классификации и прогнозирования. Проведена апробация автоматизированной нейросетевой системы для решения задач управления на сортировочной горке и задач прогнозирования финансово-экономических показателей в банковском секторе.

Предназначено в первую очередь для специалистов по нейронным сетям, нейрокомпьютерам, а также для студентов по направлениям:

230100 - «Информатика и вычислительная техника»;

080800 - «Прикладная информатика»;

230201- «Информационные системы и технологии».