В монографии излагается современное состояние вопроса по оптимизационному решению так называемых распределительных задач. Приведены модели распределения независимых заданий, показано их применение в таких важных объектах оптимизации, как многопроцессорные вычислительные системы. Описываются как точные алгоритмы решения таких задач, так приближенные методы. Впервые группа приближенных методов оптимизации дополнена описанием и материалами сравнительных исследований применением к этим задачам генетического подхода. Монография завершается интересным и сравнительно новым для рассматриваемой области материалом по аналитической оценке оптимумов распределений для широко распространенных в вычислительной технике двух- и трехпроцессорных систем обработки информации.