Содержат рекомендации по выполнению лабораторных работ. Представлены вопросы построения моделей на основе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для решения задач извлечения и предобработки данных, формирования наборов данных для обучения интеллектуальных моделей, регрессионного анализа, решения задач кластеризации и классификации. Вместе с этим, рассмотрены вопросы построения нейросетевых классификаторов, классификации и сегментации изображений с применением современного математического аппарата свёрточных нейронных сетей.

Предназначены для обучающихся направления 09.03.02 «Информационные системы и технологии» очной и очно-заочной форм обучения.