Представляет собой вводный курс методов анализа данных с применением возможностей Microsoft Office Excel 2007. Излагаются основные сведения, необходимые на практике для анализа данных. На наглядных примерах рассматриваются основные постановки задач.

Предназначено для студентов очной и заочной форм обучения, направление подготовки 230700.62 «Прикладная информатика». Содержит основные понятия теории вероятностей, формулировки теорем, соответствующие формулы, примеры с подробными решениями.

Кратко изложен лекционный материал по разделу множественная регрессия. Особое внимание уделено примерам из практики экономического моделирования. Предназначено для работы на практических занятиях, содержит решение типовых задач по множественной регрессии.

Содержат краткие теоретические сведения, лабораторные работы по парному и множественному корреляционному анализу. Для проведения корреляционного анализа используются встроенные средства статистического анализа данных MS Excel.

Содержат краткие теоретические сведения, лабораторные работы по парному регрессионному анализу. Для проведения регрессионного анализа используются встроенные средства статистического анализа данных MS Excel.

Содержит примеры расчета сборных железобетонных конструкций многоэтажного здания, выполняемых в курсовых проектах.

Содержат примеры расчета монолитных железобетонных конструкций многоэтажного производственного здания с жесткой конструктивной схемой с применением автоматизированной обучающей системы (АОС ЖБК).