Содержит подробное описание пошагового выполнения практических работ в программной среде Jupyter Notebook на языке Python для информационной поддержки студента, осваивающего биостатистику, технологии измерения и математические методы анализа данных.

Изложены основные принципы и положения объектно-ориентированного программирования, а также их практическая реализация на языке программирования Python 3.

Рассмотрены численные методы поиска безусловного экстремума функций. Приведены алгоритмы и тексты программ на алгоритмических языках С++ и Python, реализующие данные алгоритмы с помощью вычислительных средств.

Приводятся численные методы решения нелинейных уравнений, аппроксимации функций, численного интегрирования.

Рассматриваются основы алгоритмизации и программирования в среде разработки Python: составление линейных, разветвленных, циклических алгоритмов, списков и подпрограмм.

Приводятся решения нелинейных уравнений, аппроксимации функций, численного интегрирования.

Рассмотрены вопросы овладения базовыми навыками Html, CSS, JavaScript, Python 3.0.

Содержат сведения о структуре дисциплины, ее содержании, а также рекомендации по изучению дисциплины.

Рассмотрены вопросы логического программирования при помощи Turbo-Prolog 2.0, Python 3.0, MS Excel 2013, Deductor Academic.

Рассмотрены вопросы логического программирования при помощи Turbo-Prolog 2.0, Python 3.0, MS Excel 2013, Deductor Academic

Содержат сведения о структуре дисциплины, ее содержании, а также рекомендации по изучению дисциплины.

Рассмотрены вопросы логического программирования при помощи Turbo-Prolog 2.0, Python 3.0, MS Excel 2013, Deductor Academic.