Каталог

Автор
А.А. Рыжкин
ISBN
978-5-7890-1669-5
Год издания
2019 г.
Издательство
ДГТУ

Рассмотрены внешние источники и внутренние ресурсы системы резания для выхода в режим самоорганизации с позиций термодинамики, тепловой динамики трения и синергетики.

Автор
А.А. Рыжкин
Год издания
2005 г.
Издательство
ДГТУ

В монографии рассматриваются проблемы повышения износостойкости инструментальных материалов и показателей долговечности лезвийного режущего инструмента путем управления теплофизическими процессами в контактной зоне с использованием различных способов воздействия на эт

Автор
А.А. Рыжкин
Г.И. Бровер
В.Н. Пустовойт
ISBN
5-7890-0116-5
Год издания
1999 г.
Издательство
ДГТУ

Рассмотрены особенности структуры поверхности и свойств металлообрабатывающего инструмента после лазерного упрочнения. Монография предназначена для специалистов, работающих в области повышения долговечности режущего инструмента.

Автор
А.А. Рыжкин
ISBN
5-7890-0307-9
Год издания
2004 г.
Издательство
ДГТУ

В монографии с позиций синергетики и термодинамики необратимых процессов рассмотрено влияние трибоэлектрических явлений как «внутреннего» фактора воздействия на зону контакта при трении и резании.

Автор
А.А. Короткий
Р.В. Хван
Э.А. Панфилова
ISBN
978-5-7890-2091-3
Год издания
2023 г.
Издательство
ДГТУ

Монография является результатом научно-исследовательской инициативы авторов в области обеспечения надежности и безопасной эксплуатации грузоподъемных машин, отработавших назначенный срок службы, с использованием искусственных нейронных сетей.

Автор
А.В. Панфилов
Б.Ч. Месхи
А.А. Короткий
А.Р. Юсупов
Р.В. Хван
ISBN
978-5-7890-2115-6
Год издания
2023 г.
Издательство
ДГТУ

Рассмотрена разработка программно-аппаратного комплекса визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Представлена структура базы данных и алгоритм обработки фото- и видеоинформации.

Автор
А.В. Панфилов
А.Р. Юсупов
А.А. Короткий
Р.В. Хван
Э.А. Панфилова
ISBN
978-5-7890-2302-0
Год издания
2025 г.
Издательство
ДГТУ

Содержит результаты научно-исследовательской работы авторов по диагностике стальных канатов с использованием компьютерного зрения и искусственного интеллекта.