Предназначены для организации практических занятий и процесса самоподготовки студентов очной формы обучения всех специальностей, изучающих раздел «Комплексные числа» курса «Высшая математика». Материал разбит на 6 лекций.

Изложен курс лекций по математической статистике (оценивание закона распределения и числовых характеристик случайной величины, проверка статистических гипотез), снабженный решенными примерами.

Содержат набор задач, предназначенных для отработки основных приемов структурного программирования и реализации алгоритмов различной структуры.

Cодержат основные сведения о графах, примеры решения типовых примеров и упражнения для самостоятельной работы. Теория графов в последнее время широко используется в различных отраслях науки и техники, экономике и социологии.

Изложен теоретический материал, симплексный метод решения задач линейного программирования, метод искусственного базиса. Приведён образец индивидуального задания, снабжённый подробным решением входящих в него задач.

Изложены двойственная задача ЛП и ее решение, транспортная задача ЛП и ее решение, особенности решения транспортных задач с неправильным балансом. Приведён образец индивидуального задания, снабжённый подробным решением входящих в него задач.

Предназначены для студентов заочной формы, проходящих обучение на кафедре высшей математики РГСУ, а так же для аспирантов очной и заочной формы обучения.

Изложен теоретический курс по данной теме. Разобраны примеры решения практических заданий.

Настоящие методические указания содержат набор практических заданий по курсу «Математическая статистика». Материал разбит на несколько тем.