Представляет собой вводный курс методов анализа данных с применением возможностей Microsoft Office Excel 2007. Излагаются основные сведения, необходимые на практике для анализа данных. На наглядных примерах рассматриваются основные постановки задач.

Предназначено для студентов очной и заочной форм обучения, направление подготовки 230700.62 «Прикладная информатика». Содержит основные понятия теории вероятностей, формулировки теорем, соответствующие формулы, примеры с подробными решениями.

Кратко изложен лекционный материал по разделу множественная регрессия. Особое внимание уделено примерам из практики экономического моделирования. Предназначено для работы на практических занятиях, содержит решение типовых задач по множественной регрессии.

Содержат краткие теоретические сведения, лабораторные работы по парному и множественному корреляционному анализу. Для проведения корреляционного анализа используются встроенные средства статистического анализа данных MS Excel.

Содержат краткие теоретические сведения, лабораторные работы по парному регрессионному анализу. Для проведения регрессионного анализа используются встроенные средства статистического анализа данных MS Excel.

В монографии приведено обоснование выбора теоретических подходов и технических решений по энергосбережению в рамках концепции «Умный дом». Представлены результаты анализа нормативных требований к теплотехническим характеристикам ограждающих конструкций здани

Во второй части пособия рассматриваются основные способы расчета тепловой нагрузки на системы отопления-охлаждения, процессы формирования и обеспечения микроклимата помещений, энергопотребление и энергосбережение систем обеспечения микроклимата.

По основным темам изучаемой дисциплины приводится краткая теоретическая часть, дающая определения основных понятий, основные формулы, пояснение к ним, методика решения и варианты условий задач.