Актуальность исследования.  В инженерной практике синтез систем управления зачастую базируется на линейных моделях полученных из первых принципов. Свойство конечности модели, а также постоянное экстенсивное и интенсивное совершенствование оригиналов приводят к появлению ошибок в результатах моделирования, обусловленных взаимовлиянием и не полным описанием моделей элементов. Данное обстоятельство мотивирует разработку и применение методов системной идентификации при работе с современными сложными системами. Сущность этих методов заключается в поиске такой модели, которая обеспечит минимальную невязку между модельным выходом и выходом полученным эмпирически. Таким образом, могут быть выявлены важные для конкретного приложения эффекты, неучтенные при первопринципном проектировании. Методы идентификации применяются для исследования систем любой природы и ограничение для их использования может быть лишь в случаях когда система не обладает фундаментальными свойствами наблюдаемости и управляемости.