Современные технические системы характеризуются существенной нелинейностью составляющих их объектов [1]. Из-за этой особенности, во время моделирования различных систем [2] возникает множество трудностей. Для построения их математических моделей (ММ) используется различные аппроксимационные подходы [3-5], в том числе, направленные на фрагментирование массивов экспериментальных данных (ЭД). Это связано с тем, что фрагменты можно аппроксимировать значительно более простыми, а, главное, более точными ММ. Чаще всего, для этого используются: кусочная аппроксимация, сплайн-аппроксимация и методы радиальных базисных функций.