Содержат общие рекомендации по освоению дисциплины «Эконометрика», указания по аудиторной учебной работе, реализации отдельных видов самостоятельной работы, рекомендации по работе с научной и учебной литературой.

Рассмотрены методы линейного и нелинейного регрессионного анализа для решения практических задач экономики, модели множественной линейной регрессии и временных рядов.

Содержатся краткие теоретические сведения, лабораторные работы по линейному множественному регрессионному анализу. Для проведения регрессионного анализа используются встроенные средства статистического анализа данных MS Excel.

Содержат краткие теоретические сведения, лабораторные работы по парному регрессионному анализу. Для проведения регрессионного анализа используются встроенные средства статистического анализа данных MS Excel.

Содержат краткие теоретические сведения, лабораторные работы по парному и множественному корреляционному анализу. Для проведения корреляционного анализа используются встроенные средства статистического анализа данных MS Excel.

Кратко изложен лекционный материал по разделу множественная регрессия. Особое внимание уделено примерам из практики экономического моделирования. Предназначено для работы на практических занятиях, содержит решение типовых задач по множественной регрессии.

Содержат методические задания по выполнению контрольной работы, а также вопросы к зачету по дисциплине «Эконометрика».

Предназначены для обучающихся заочной формы обучения направления подготовки 38.03.01 Экономика.

Содержатся методические задания по выполнению практического занятия, а также вопросы к зачету по дисциплине «Эконометрика».

Предназначены для обучающихся направления 38.03.01 Экономика очной формы обучения.