Каталог

Автор
В.В. Илясов
Т.Д. Жданова
ISBN
978-5-7890-0973-4
Год издания
2014 г.
Издательство
ДГТУ

В монографии излагаются научные основы электронного строения кубических и вюртцитных нитридов А3В5, карбида кремния.

Автор
В.В. Илясов
ISBN
5-78-90-0417-2
Год издания
2007 г.
Издательство
ДГТУ

В монографии излагаются научные основы создание инструментальных сверхтвердых материалов с повышенными режущими свойствами на базе нитрида бора  и карбида  титана, основываясь на раскрытии взаимосвязи характеристик электронного состояния материала с показате

Автор
В.В. Илясов
Д.К. Фам
ISBN
978-5-7890-1527-8
Год издания
2018 г.
Издательство
ДГТУ

Излагаются научные результаты изучения из первых принципов локальной атомной и электронной структур, термодинамических, электронных и упругих свойств ультратонких керамических пленок.

Автор
В.В. Илясов
И.В. Ершов
ISBN
978-5-7890-0842-3
Год издания
2013 г.
Издательство
ДГТУ

В монографии излагаются научные основы физики интерфейса планарных углеродных наноструктур с перспективными физическими свойствами на примере систем графен/MeO (Me = Al, Mn) на основе взаимосвязи электронного состояния графена и подложки.

Автор
А.А. Короткий
Р.В. Хван
Э.А. Панфилова
ISBN
978-5-7890-2091-3
Год издания
2023 г.
Издательство
ДГТУ

Монография является результатом научно-исследовательской инициативы авторов в области обеспечения надежности и безопасной эксплуатации грузоподъемных машин, отработавших назначенный срок службы, с использованием искусственных нейронных сетей.

Автор
А.В. Панфилов
Б.Ч. Месхи
А.А. Короткий
А.Р. Юсупов
Р.В. Хван
ISBN
978-5-7890-2115-6
Год издания
2023 г.
Издательство
ДГТУ

Рассмотрена разработка программно-аппаратного комплекса визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Представлена структура базы данных и алгоритм обработки фото- и видеоинформации.

Автор
А.В. Панфилов
А.Р. Юсупов
А.А. Короткий
Р.В. Хван
Э.А. Панфилова
ISBN
978-5-7890-2302-0
Год издания
2025 г.
Издательство
ДГТУ

Содержит результаты научно-исследовательской работы авторов по диагностике стальных канатов с использованием компьютерного зрения и искусственного интеллекта.