Каталог

Автор
В.И. Беспалов
О.Н. Парамонова
О.С. Гурова
Е.П. Лысова
ISBN
978-5-7890-1355-7
Год издания
2017 г.
Издательство
ДГТУ

Изложены результаты анализа методических подходов к формированию системы обращения с отходами, условий загрязнения окружающей среды твердыми отходами в процессе их «жизненного цикла».

Автор
В.И. Беспалов
О.С. Гурова
О.Н. Парамонова
Год издания
2015 г.
Издательство
РГСУ

Изложены результаты анализа системы обращения с твердыми отходами потребления как основного элемента инфраструктуры городского хозяйства.

Автор
В.И. Беспалов
О.С. Гурова
О.Н. Парамонова
Год издания
2015 г.
Издательство
РГСУ

Изложены результаты анализа параметров свойств, энергетических параметров и устойчивости загрязняющих веществ как дисперсных систем.

Автор
О.С. Гурова
Т.А. Садунишвили
О.Н. Парамонова
Н.С. Самарская
Е.П. Лысова
ISBN
978-5-7890-1958-0
Год издания
2021 г.
Издательство
ДГТУ

Рассмотрены свойства, энергетические параметры, источники загрязняющих окружающую среду факторов с целью возможности управления их состоянием, представлено их ранжирование, а также методология оценки уровня их экологической опасности в современных условиях.

Автор
А.А. Короткий
Р.В. Хван
Э.А. Панфилова
ISBN
978-5-7890-2091-3
Год издания
2023 г.
Издательство
ДГТУ

Монография является результатом научно-исследовательской инициативы авторов в области обеспечения надежности и безопасной эксплуатации грузоподъемных машин, отработавших назначенный срок службы, с использованием искусственных нейронных сетей.

Автор
А.В. Панфилов
Б.Ч. Месхи
А.А. Короткий
А.Р. Юсупов
Р.В. Хван
ISBN
978-5-7890-2115-6
Год издания
2023 г.
Издательство
ДГТУ

Рассмотрена разработка программно-аппаратного комплекса визуально-измерительного контроля стальных канатов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Представлена структура базы данных и алгоритм обработки фото- и видеоинформации.

Автор
А.В. Панфилов
А.Р. Юсупов
А.А. Короткий
Р.В. Хван
Э.А. Панфилова
ISBN
978-5-7890-2302-0
Год издания
2025 г.
Издательство
ДГТУ

Содержит результаты научно-исследовательской работы авторов по диагностике стальных канатов с использованием компьютерного зрения и искусственного интеллекта.