Представляет собой вводный курс методов анализа данных с применением возможностей Microsoft Office Excel 2007. Излагаются основные сведения, необходимые на практике для анализа данных. На наглядных примерах рассматриваются основные постановки задач.

Предназначено для студентов очной и заочной форм обучения, направление подготовки 230700.62 «Прикладная информатика». Содержит основные понятия теории вероятностей, формулировки теорем, соответствующие формулы, примеры с подробными решениями.

Кратко изложен лекционный материал по разделу множественная регрессия. Особое внимание уделено примерам из практики экономического моделирования. Предназначено для работы на практических занятиях, содержит решение типовых задач по множественной регрессии.

Содержат краткие теоретические сведения, лабораторные работы по парному и множественному корреляционному анализу. Для проведения корреляционного анализа используются встроенные средства статистического анализа данных MS Excel.

Содержат краткие теоретические сведения, лабораторные работы по парному регрессионному анализу. Для проведения регрессионного анализа используются встроенные средства статистического анализа данных MS Excel.

Пособие охватывает основные разделы курса «Коллоидная химия», условно разделено на две части «Поверхностные явле-ния» и «Дисперсные системы», содержит краткую теорию по каждой теме, лабораторные работы и контрольные вопросы.

Пособие предназначено для самостоятельного изучения принципа работы основных технологических установок по дегазации, стабилизации нефти, установок первичной переработки нефти и газа.

Лабораторный практикум по переработке и химии нефти и газа. — Ростов н/Д: Издательский центр ДГТУ, 2014. — 46 с.